日時：2026年9月16日(水)14:00〜16:00（受付開始13:30）
会場：株式会社国際協力銀行9階講堂（東京都千代田区大手町1-4-1） MAP
主催：マクダーモット・ウィル＆シュルティ法律事務所、一般財団法人海外投融資情報財団
後援：株式会社国際協力銀行
使用言語：英語（同時通訳付）
Date and Time: Wednesday, September 16, 2026 14:00-16:00 (registration from 13:30)
Venue: Japan Bank for International Cooperation 9th Floor Auditorium (1-4-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo) MAP
Sponsored by McDermott Will & Schulte、Japan Institute for Overseas Investment (JOI)
Supported by Japan Bank for International Cooperation (JBIC)
Language: English (with Interpreters)
概要/Overview
多くの日本企業の中で、米国における事業、製品・サービス、取引関係を含め、AIの活用が急速に進んでいます。その一方で、法務・コンプライアンスや事業運営に関するリスクはますます複雑化しています。
本セミナーでは、州ごとのAI規制、知的財産をめぐる紛争、秘匿特権上の留意点、AI関連訴訟など、進化を続ける米国AI法制の全体像を分かりやすく解説します。
さらに、米国で事業を展開する日本企業に向けて、AI利用事例、実効的なガバナンス体制の構築、AIベンダーの選定・契約、企業データ・知的財産の保護、従業員教育など、実務で押さえるべき対応策を具体的にご紹介します。
Japanese multinational companies are rapidly adopting AI across their US operations, products, services, and commercial relationships, creating an increasingly complex range of legal and operational risks. This presentation will provide an overview of the evolving US legal landscape, including state AI laws, intellectual property disputes, privilege concerns, and emerging litigation. It will also offer a practical roadmap for Japanese companies operating in the United States, including how to inventory and approve AI use cases, establish effective governance, select and contract with AI vendors, protect company data and intellectual property, and train employees.
プログラム/Program Agenda
- AIの概要とリスク
• 生成AIおよびその他のAIシステムの仕組み
• 主要な法的・業務上・レピュテーション上のリスク - 変化する米国AI法制
• 米国連邦政策
• 米国連邦レベルの規制および執行の動向
• 州レベルのAI法と、複雑化するコンプライアンス対応 - 知的財産および秘密保持への影響
• AI生成物の著作権および所有権
• 特許とAIによる発明者性
• 営業秘密、機密情報および弁護士・依頼者間秘匿特権の保護 - 実効的なAIガバナンス体制の構築
• AIシステムおよび利用事例の特定と棚卸し
• AIポリシーの策定
• 適切な監督体制と責任の明確化
• リスクに応じた承認プロセスの構築
• 導入後のAIシステムのモニタリング - AI契約上の論点
- AIの責任ある導入—ツール、デューデリジェンスおよびデータ保護
• 第三者AIツールに関する法務・技術・セキュリティ面のデューデリジェンスの実施
• M&A、投資におけるAIリスクの評価
• 承認済みツールの利用ならびに会社・顧客・従業員データの保護
• ディープフェイク、なりすまし、AIを利用した不正行為を含むサイバーセキュリティリスクの管理
- AI Overview & Risks
• How generative AI and other AI systems work
• Key legal, operational, and reputational risks - The Evolving US AI Legal Landscape
• US Federal policy
• US Federal regulatory and enforcement trends
• State AI laws and the growing compliance patchwork - Intellectual Property and Confidentiality Impacts
• Copyright and ownership of AI-generated materials
• Patents and AI inventorship
• Protecting trade secrets, confidential information, and legal privilege - Building an Effective AI Governance Framework
• Identifying and inventorying AI systems and use cases
• Establishing an AI policy
• Establishing appropriate oversight and accountability
• Developing risk-based approval processes
• Monitoring AI systems after deployment - AI Contract Issues
- Implementing AI Responsibly – Tools, Diligence & Data Protection
• Conducting legal, technical, and security diligence of third-party AI tools
• Assessing AI risks in mergers, acquisitions, and investments
• Using approved tools and protecting company, customer, and employee data
• Managing cybersecurity risks, including deepfakes, impersonation, and AI-enabled fraud
スピーカー/Speaker Information
Shawn Helms – Partner and Co-Head of Technology, Outsourcing & AI Practice
パートナー、テクノロジー・アウトソーシング・AIプラクティス共同責任者
Cate Howe – Partner, Technology, Outsourcing & AI Practice
パートナー、テクノロジー・アウトソーシング・AIプラクティス
David Saunders – Partner, Privacy & Cybersecurity
パートナー、プライバシー・サイバーセキュリティ